老唐推荐系统视频教程

yunsxr
yunsxr
yunsxr
666
文章
0
评论
2020年4月20日00:00:00
评论
11

目录
├─章节1-推荐系统工作原理
│ ├─01系列课程概述.mp4
│ ├─02推荐系统应用.mp4
│ ├─03数据,代码下载.zip
│ ├─04推荐系统要完成的任务.mp4
│ ├─05相似度计算.mp4
│ ├─06基于用户的协同过滤.mp4
│ ├─07基于物品的协同过滤.mp4
│ ├─08隐语义模型.mp4
│ ├─09隐语义模型求解.mp4
│ ├─10模型评估标准.mp4
├─章节2-使用Tensorflow构造隐语义模型
│ ├─11Surprise库与数据简介.mp4
│ ├─12Surprise库使用方法.mp4
│ ├─13得出推荐商品结果.mp4
├─章节3-使用Surprise库建立推荐系统
│ ├─14使用Tensorflow构建隐语义模型.mp4
│ ├─15模型架构.mp4
│ ├─16损失函数定义.mp4
│ ├─17训练网络.mp4

此处为隐藏的内容!
发表评论并刷新,方可查看
yunsxr
  • 本文由 发表于 2020年4月20日00:00:00
  • 转载请务必保留本文链接:https://www.yunsxr.com/2512.html
神经语言程序学NLP简快学习法 人工智能

神经语言程序学NLP简快学习法

课程目录 课时01.课程体系概述与第一章导言.flv 课时02.偷师家庭治疗创始人:维吉尼亚·萨提亚.flv 课时03.两位创始人的首轮合作·精研萨提亚的视频.flv 课时04.“偷师‘完形治疗创始人...
人工智能机器学习全新升级版I视频教程 人工智能

人工智能机器学习全新升级版I视频教程

课程特点: 1. 本课程的教学重心是从数学层面理解并掌握推导经典的机器学习算法,从历史到细节深入了解机器学习的基本思想和各种算法的具体思路与方法。 2. 强化数学、概率论、数理统计的基础知识,夯实机器...