课程内容简介
《微软最新AI Agent入门课程》是一套面向初学者的**AI智能体系统实战课程**w & D B w S E O &，从“什么是AI Agent”开始，逐步讲清大语言模型、工具、记忆、规划等智能体核心组成，并结合微软 SemantiF t ] \ ) 3 | O fc Kernel 与大模型代码案例，让学员理解AI Ag2 @ + _ % dent如何识别用户任务、制定D _ K i 2执行计划、调用外部工具并利用上下文记忆完成任务。课程进一步覆盖**AI代理框架选择、Agent设计方法、工具调用设计模式、代理式RAG、规划p u p F c n模式、多AIE T q e w m J G Q代理协作、上下文工程以及长期记忆与自我改进机制**，j N N r h # m q帮助学员建立完整的Agent开发思维。同时还会讲解如何把AI代理从实验环境真正部署到生产环境，以及MCP、A2A、NLWeb等代理协议的j V _ r – , 3 [实际作用。通过从概念、架Q I Q q ~ P ; @ z构到代码与部署的完整学习，学员可以系统掌握AI Agent的I v h M @ h 8 .构建逻辑，为开发智能助手、自动化工作流、知识库Agent及多智能体应用打下基础。
注意：本套课程纯英文，无字幕，看不懂勿下！
课程目录
01_1导学.mp4V ~ _ ` – 8
02_2、使用哪种AI代理框架.m} ? y : Yp4
03_3、如何设计好的AI代理.mp4
04_4、什么是代理工具使用设计模u . 0 ` 3式.mp4
05_5、什么是代理式RAG.mp4
06_6、如何构建有效的AI代理.mp4
07_7、什么是Al代理规划设计模式.mp4
08_8、如何使用多AI代理系统.mp4
09_9、AI代理如何改进.mp4
10_10、如何将AI代理部署到生产环境.mp4
11_11、使用代# \ V I \ r 2 !理协议(MCP、AA2A和NLWeb).m$ H T s ` Mp4
12_12、为AI代理进行上下文工程.mp4
13_13、人工c \ @智能代理记忆构建自我改进的代理.H y s E & ; Ump4
