课程内容简介
本课程从预备知识入手，讲解AI行业概况、训练师岗位职责与能力要求，系统教授数据采集、多工具数据清` M M c洗、图像/语音/文本标注、质量管控等核心技能，配套人脸、行人、医疗影像等10余项实操实验，帮学员掌握全流程技能，快速胜任AI训练师岗位。
适合学习q 9 – b人群
1. 零基础想入行AI训练师的新手
2. 想转行AI行业的职场新人
3. 数据标注从业者提升技能
4. 想做AI基础岗位的应届生
5. 想掌握数据处理技能的从业者
学习后的收获
1. 全面了解AI训练师行业与岗位要求A Q T – \ u .
2. 熟练掌握数据采集与多工具清洗技能
3. 精通图像、语音、文本k i A y C _ Y等各类标注方法
4. 掌m . – C握数据标注质量标准与管控技巧e 1 ;
5. 独立完成多场景标注实, U F W % 5操\ 2 N a项目
课程目录：
01.第0章人工智能训练师预备知识.mp) | )4
03.本章– D B I ] O内容概述.mp4
04.第一章第一节人工智能简介.mp4
05.第一章第g Y M 4 o二节人工智能训练师概念与现状.mp4
06.第一章第三节人工智能训练师工作职责.mp4
07.第一章第四节人工智能训练师能力模型d Z $ , Z 7.mp4
08.第一章第五u p 5 n Y O d z n节人工智能训练师职业道德能力规范.mp4
11.第二章本章概述.mp4
12.第二章第一节数据采集的概念.mp4
13.第二章第二节-1数据采集的方式工具概述.mp4
14.g / = p % 8第二章第二节-2数据采集方式mp4
20.第三章第一节数据清洗概述.mp4
21.第三章a ? Y h Q ^ l O o第二节MSExcel数据清洗基本操作.mp4
22.第三章第三节Ke{ 8 – W l %ttle简介及基本操作.mp4
23.第– z V ` p L [ F e三章第四节 OpenRefine&DataWrangler.mp4
24.第三章第五节 Hawk.mp4
36.第四章第一节图像标注.mp4
37.第四章第{ 8 5 j p m ^ p e二节语音标注.mp4
38.第四章第三节文本标注.mp4o M P 9 ~
39.第四章第四e y n K节人机协同标注.mp4
43.第五章第一节数据质量影响算法.mX l 6 9 Ap4
44.第五章第二节数据标注质量标准.mp4
45.0 I W B # R ! J I第五章第三节数据标注质量检验方法.mp4
46.第五章第四节数据标注智能化质量管理.mp4
48.第六章0 Y 5 4 d 5 S {第一节数据标注工具介绍.mp4
49.第六章第二节数Z = p r y据标1 * Y 0 , J S y注应用领域.mp4
51.实验9人脸分类标注.mp4
54.实验10人脸标框标注B \ l E.mp4
57.实验11人脸描点标注.mp4
60.实验12行人_ s | W _ I b k K标框标注.mp4
63.实验13道路标志线区域标注.mp4
66.实验14车牌标框标注.mp4
69.实验15车辆多边形标注.mp4
71.实验15车辆多边形标注.mX & N Z ] 7 l H Wp4
74.实验16物品分类标注.mp4
77.实验17细胞分类标注.mp4
80.实验18细胞标框标注.mp4
83.实验19医疗影像区域标注.mp4
